深度学习赋能情绪识别

本项目借助深度学习模型,实时分析面部表情,并对其情绪进行分类和识别。

项目亮点

  • 实时分析: 捕捉面部细微变化,实现情绪的即时识别。
  • 深度学习: 利用先进的深度学习模型,确保识别精准度。
  • 情绪分类: 识别多种基本情绪,如快乐、悲伤、愤怒、惊讶等。

应用场景

  • 人机交互
  • 市场调研
  • 心理健康
  • 教育培训

技术栈

  • Python
  • TensorFlow 或 PyTorch
  • OpenCV
  • 深度学习模型 (例如: VGG, ResNet)