利用Matlab编写的仿真程序，采用粒子群优化算法求解辐射状直流配电网规划问题，注释清晰易懂，适合初学者。目标函数为最小化线路投资成本和全网损耗。
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内有代码，有报告。 1、理解粒子群算法的基本思想和基本流程。 2、利用Matlab实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制
经典粒子群算法与带有交叉因子的算法matlab源码设计求解源码及结果分析
为了高效解决物流配送车辆路径优化问题，提出一种粒子群优化算法，根据粒子群较强的寻优能力，扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验，结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次
使用Python实现粒子群算法用于求解函数优化问题最后针对优化结果进行输出并绘图保存.
粒子群算法求解旅行商问题，matlab程序
以投资净收益的折现值最大为目标函数。将投资规模的限制以惩罚函数的形式加入到目标函数中构成增广目标函数。将每个可能安装低压侧自动无功补偿装置的位置作为基因,基因的取值反映补偿装置安装与否及安装的时间.在
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提出了配电网故障区域辨识的定位算法。该算法根据馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Unit)上传的电流信息有效地推导出配电网归一化区域负荷电量,从而进行过热区域搜索判别出故障区域。给出
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