该案例展示了离散Hopfield神经网络如何用于数字识别任务,提供了一套训练好的网络权重,可用于识别一组数字。
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神经网络有关的包括一本书和几个数字识别程序以及 水印程序,课本详细介绍了神经网络有关知识,电子工业出版社matlab6.5神经网络设计,几个数字识别程序以及 水印程序很适合初学者。特别提醒:别忘记了评
卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化,支持向量机实现手写数字识别 训练模型,贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型,mnist数据集提取成28*28的图片形式,包含代码及25页作业报告
神经网络中hopfield算法的Matlab的实现,仅供各位参考~~挺不错的,很详细
Matlab基于人工神经网络和GMM的数字识别-基于人工神经网络和GMM的数字识别.rar基于人工神经网络和GMM的数字识别
为更好地解决煤矿变压器励磁涌流使差动保护错误动作的问题,从变压器励磁涌流和内部故障时的电流信号着手,应用快速傅立叶变换算法得到各次谐波电流含量,构成特征向量作为Hopfield神经网络的输入样本,从而
设计一个离散的HNN网络,神经元个数自定,选取十幅32*32图,存在神经网络中,然后对原图加噪,输入给已设计好的神经网络,找出对应的无噪原图。
Hopfield神经网络在TSP问题中的应用TSP数学建模
利用hopfield神经网络来解决TSP问题的,神经网络的实验,挺好的,可以解决tsp问题,但是城市变多了 效果就不是很理想了
基于MATLAB(2016)的数字识别系统,使用BP神经网络进行训练识别,包含详细注释,函数少,便于初学者学习,附有程序运行所需图片。
基于ANN的神经网络识别数字系统,通过训练,能够很好的地识别出图片上的数字,VC6.0项目。
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