运用数据挖掘技术，识别和评估无力偿还客户，为电信业提供决策支持。
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基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用，很好，具有参考价值。
决策树（数据挖掘数据分类）代码，其中包含了各种算法
本文提供了一个数据挖掘实例，介绍了如何使用决策树和决策表进行数据挖掘和分析。文章从实际案例出发，详细介绍了决策树和决策表的原理，以及如何在实际应用中进行构建和优化。同时，本文还提供了相关的程序代码和数
目录1报告摘要112研究背景与研究方法132.1研究背景132.2研究范畴142.3相关定义142.3.1中国电信业运营支撑系统142.3.2系统承建商152.3.3系统供应商152.3.4运营指标统
电信客户数据集。。。数据集。。。。
电信行业客户流失数据，用于数据挖掘R中的实例文件数据
目前，电信运营商面临激烈的市场竞争，客户争夺愈演愈烈，每个企业都存在客户流失的问题。传统意义上来讲，留住一个客户所需要的成本是争取一个新用户成 本的1/5，尤其对于剩余客户市场日渐稀疏的通信市场来说，
决策树算法，使用Visualstudio2010编译通过，低版本Visualstudio应该也可以编译。
数据挖掘算法决策树算法及其在广泛领域的应用与扩展。
电信业电子服务质量对顾客满意度和行为意向的影响,司亚清,王烨,随着我国电信业竞争的日益加剧,运营商越来越注重电子商务的发展。在这种形势下,运营商需要通过完善其电子服务质量来吸引和保留
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