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分类是医学图像在计算机辅助诊断和模式识别领域的一个研究热点。精确地对人体解剖结构和病变区域进行分类能够最大程度辅助医生更精确、更快速地诊断病情。针对医学图像的特殊性, 首先从图像预处理、图像分割、特征
为了能够实现仿真图像的实时显示,在设计DSP视频生成系统时,DSP的选择该系统设计的关键,为此这里选用TMS320C6418型DSP。以TMS320C6418为核心的图像生成仿真系统的系统原理框图
旨在使用遗传算法对带有底部噪声的图像进行处理,并通过对遗传算法的改进实现处理效果的提升。结合图像分割阐述了遗传算法的工作机制,分析了适应度计算、选择、交叉和变异等主要模块的设计方法,阐明了代沟与优秀个
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基于DSP的JPEG2000图像压缩技术研究是一片介绍dsp做图像压缩jpeg2000的硕士论文，收集来的
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本课题旨在探讨嵌入式系统技术，尤其是最新的SOC技术在图像采集处理中的应用，提出系统解决方案并验证其可行性。基于嵌入式系统的图像采集单元能够实现传统计算机图像采集处理系统的大部分功能，如图像数据的采集
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