CCLSSA算法助力园区能源优化

本项目复现了论文《基于改进麻雀算法的园区综合能源系统优化研究》中提出的CCLSSA算法，并提供详细的代码实现和分析。CCLSSA算法通过引入Circle混沌初始化、余弦变化的惯性权重因子、Levy飞行等策略，有效提升了麻雀搜索算法的寻优性能。

项目内容:

  • CCLSSA算法的改进策略及其实现
  • 23个基准测试函数的实验结果
  • 改进策略因子对算法性能的影响分析
  • 混沌图、Levy飞行等可视化分析
  • CCLSSA与SSA算法的性能对比

代码特点:

  • 注释清晰，易于理解
  • 代码结构良好，便于学习
  • 可复现性强

适用人群:

  • 对智能优化算法感兴趣的研究者
  • 希望将CCLSSA算法应用于实际问题的工程师
  • 想要学习麻雀搜索算法的初学者