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数据挖掘分类算法
关于数据挖掘技术分类的方法大师讲解的分类方法数据挖掘三大技术之一适合初学数据挖掘的学生作为文档学习
python3编写的使用libsvm包进行数据分类训练以及预测等，包含了一份训练数据、测试数据以及数据格式转换的代码
主要用于检验遥感降维算法的性能!!! 在使用的过程中可以使用MATLAB直接load 即可。其中data中每行为一个数据，label为其对应的标签
在一堆数据中进行分类和定位，程序代码简单易懂。对于需要进行数据分类有一点启发,尤其是图像数据分类。
自己从整理出来的职业分类json数据，有点和招聘网站中的职业分类相似，
多分类数据集
knn分类iris数据 题目 Sklearn中的datasets方法导入iris鸢尾花训练样本并用train_test_split产生测试样本,用KNN分类并输出分类精度。 data = sklear
行业分类数据，跟阿里巴巴一样的
这是个数据挖掘的程序,数据的属性大于十三万维,所以先采用了weka的特征选择进行降维,然后用weka训练一个model,分类的时候就是调用这个model来分类。自己写的代码都在weka.user包中。
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