MATLAB数据拟合核心原理与代码实现

本资源通过手写MATLAB数据拟合源代码，带您深入理解数据拟合的核心原理。内容涵盖数据预处理、模型选择、参数估计等关键步骤，并通过简化代码实现过程，着重展示核心逻辑。

学习要点：

  • MATLAB数据预处理方法
  • MATLAB模型选择方法
  • 最小二乘法参数估计
  • 不同拟合模型的优缺点比较与选择

适用人群：

具备MATLAB编程基础，并对数据拟合有一定了解的研究人员或工程师。

学习建议：

将理论与实践相结合，通过实际问题练习并调试代码，同时巩固线性代数、微积分等相关数学知识，以达到最佳学习效果。