MATLAB 实现 BP 神经网络

jqq347 11 0 m 2024-04-29 21:04:16

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利用BP神经网络实现f(x)=sin(x)+cos(x)的拟合逼近

python代码实现,可以调整网络结构,适用分类与回归问题,包含随机梯度下降、动量梯度下降,RMSProp、Adam优化算法。

基于对话框的应用程序,实现了异或网络、数字识别和函数逼近等功能。

bp神经网络C++实现详细讲解握使用bp神经网络C++实现

BP网络由于其自学习和泛化能力,应用越来越广,本文借助VC++来实现BP算法给出代码与注释

通过GUI实现BP神经网络的设计,要求输入信号分别为随机噪声、正玄信号、方波信号,网络层数包含输入层、隐含层、输出层,训练方法有BP算法、带动量项的BP算法、Davidon最小二乘法、阻尼最小二乘法,

这是俺上神经网络课时做的BP算法实现,支持多输入,多层网络,多输出,闲在那怪可惜的。共享源程序给大家批评批评。

C++实现的一个BP神经网络,该实现可以任意调整神经网络的层数和层节点数。该实现了一个解码器,读者可以根据自己需求对输入层进行相应修改。

BP神经网络的python实现,来预测城市空气污染等级,基本上可以做到正确率90%,

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