决策树与随机森林实例

数据挖掘作业，决策树，安书上做的 ，有自己的写的图文并茂的word文档

决策树的三种数据挖掘算法，使用了python实现可视化。

决策树培训材料，涉及主流决策树的理论部分

matlab算法应用数据挖掘课程中用决策树算法进行天气预测

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决策树实战代码，利用ID3算法进行建树，并可视化决策树，最终用于隐形眼镜的分类问题。

改名zip,直接解压，添加路径到变量即可。无需安装。我电脑msi装不上，所以才想到的这个办法。

1.什么是分类算法2.关于分类算法的问题3.决策树算法介绍4.评估模型的准确性5.应用：决策树算法在python中的实现6.总结

数据仓库与数据挖掘的实验，决策树实现的代码与实验报告

决策树代码在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。