训练完成后，可将模型参数保存到本地，下次直接加载，避免重新训练。对于大型模型和大数据集，定时保存模型状态可防止出错。

torch.utils.data模块提供了数据加载器，将数据分批加载，避免内存不足。

nn.Sequential为顺序容器，可简化模型构建。