CodeGeeX：AI驱动的代码生成神器

qq_42829 4 0 zip 2024-04-30 14:04:07

130亿参数，23种编程语言
自然语言和代码生成代码
与IDE对话（“Ask CodeGeeX”）
超100,000用户

文件列表

CodeGeeX是一个基于AI大模型的代码生成神器，拥有130亿参数，支持23种编程语言 (预估有个217文件)

setup.py 645B

MODEL_LICENSE 2KB

example_inputs.jsonl 3KB

server_gradio.py 7KB

humaneval_rust_generations.jsonl.gz 26KB

humaneval_python_generations.jsonl.gz 30KB

api_step_2.png 282KB

api_step_4.png 394KB

api_step_5.png 431KB

api_step_1.png 482KB

api_step_3.png 234KB

codegeex_logo.png 45KB

hx_tasks.png 286KB

hx_generattion_radar_horizon.png 846KB

hx_boxplot.png 386KB

hx_translation.png 407KB

hx_pass_rate_vs_language.png 148KB

hx_examples.png 1.28MB

codegeex_training.png 247KB

hx_generattion_radar_horizon_zh.png 713KB

hx_pass_rate_vs_language_zh.png 111KB

hx_boxplot_zh.png 364KB

hx_translation_zh.png 377KB

hx_tasks_zh.png 281KB

LICENSE 11KB

__init__.py 2KB

__init__.py 41B

codegeex_model.py 36KB

inference.py 11KB

get_ckpt_qkv.py 3KB

__init__.py 41B

codegeex_model.py 42KB

inference.py 11KB

utils.py 6KB

__init__.py 0B

Cargo.toml 213B

Cargo.lock 3KB

gather_output.py 2KB

inspect_result.py 12KB

evaluate_humaneval_x.py 8KB

humaneval_go.jsonl.gz 55KB

go.mod 261B

vendor.tar.gz 115KB

go.sum 1KB

__init__.py 0B

humaneval_rust.jsonl.gz 46KB

generate_humaneval_x.py 12KB

humaneval_js.jsonl.gz 51KB

humaneval_java.jsonl.gz 55KB

translate_humaneval_x.py 13KB

evaluate_humaneval_x.py 8KB

humaneval_python.jsonl.gz 52KB

humaneval_cpp.jsonl.gz 50KB

test.cpp 2KB

metric.py 2KB

README_zh.md 4KB

README.md 4KB

execution.py 21KB

mindspore_to_megatron.py 13KB

enums.py 830B

utils.py 8KB

__init__.py 2KB

pretrain_codegeex.py 7KB

collect_env.py 513B

finetune_codegeex.py 11KB

code_generation_utils.py 40KB

p2p_communication.py 10KB

__init__.py 4KB

grad_scaler.py 4KB

clip_grads.py 5KB

optimizer.py 19KB

memory.py 5KB

training.py 50KB

microbatches.py 7KB

merge_ckpt_parallel.py 8KB

__init__.py 0B

prompt_dataset.py 12KB

indexed_dataset.py 18KB

blendable_dataset.py 2KB

helpers.cpp 27KB

dataset_utils.py 19KB

data_samplers.py 6KB

__init__.py 666B

tokenizer.py 7KB

gpt2_tokenization.py 14KB

global_vars.py 8KB

inference.py 11KB

utils.py 3KB

__init__.py 3KB

layers.py 18KB

mappings.py 4KB

data.py 4KB

initialize.py 15KB

random.py 12KB

cross_entropy.py 5KB

checkpointing.py 20KB

initialize.py 11KB

convert_ckpt_parallel.py 5KB

utils.py 2KB

__init__.py 828B

module.py 7KB

codegeex_model.py 8KB

distributed.py 8KB

language_model.py 25KB

transformer.py 40KB

learning_rates.py 7KB

arguments.py 47KB

schedules.py 19KB

__init__.py 0B

types.py 304B

process_pretrain_dataset.py 4KB

processor.py 6KB

data_utils.py 5KB

__init__.py 40B

added_tokens.json 4KB

merges.txt 446KB

tokenizer.py 2KB

vocab.json 1018KB

tokenizer_config.json 620B

special_tokens_map.json 358B

generation_values.py 10KB

utils.py 27KB

__init__.py 0B

tokenization_jieba.py 2KB

preprocess.py 9KB

metrics.py 3KB

pangu_alpha_config.py 7KB

pangu_alpha_fp16_predict.py 28KB

dataset.py 10KB

generate_humaneval.py 10KB

generate_finetune.py 8KB

sat_dataset.py 9KB

generate.py 11KB

pangu_alpha_wrapcell.py 11KB

dataset_finetune.py 8KB

adam.py 11KB

code_tokenizer.py 5KB

pangu_alpha.py 31KB

callbacks.py 8KB

generate_greedy.py 6KB

pangu_alpha_wrapcell_finetune.py 11KB

generation_finetune.py 13KB

13B_1p_to_torch.sh 1KB

13B_generate_finetune.sh 1KB

13B_finetune.sh 1013B

13B_generate.sh 1KB

13B_128p_save_1p.sh 1KB

13B_generate_1p_values.sh 1KB

13B_128p_save_8p_ckpt.sh 1KB

13B_generate_1p.sh 1KB

13B.sh 1006B

13B_generate_humaneval.sh 1KB

13B_generate_values.sh 1KB

finetune.py 16KB

generation_humaneval.py 12KB

save_8p_ckpt.py 8KB

generation.py 13KB

generation_1p.py 12KB

convertion_1p.py 12KB

save_1p_ckpt_from_8p_ckpt.py 11KB

generation_values_1p.py 12KB

generation_batch.py 15KB

train.py 30KB

run_modelarts.py 1KB

run_modelarts_gen_humaneval_x.py 2KB

ma-pre-start.sh 5KB

layer_norm_x_backprop_v2.py 42KB

repository_ascend910ProA_matmul.json 33KB

repository_ascend910ProA_matmul.bin 4KB

Ascend910ProA_AiCore_32_v001_20220509_200939_588817.json 28KB

layer_norm.py 45KB

run_modelarts_gen_finetune.py 2KB

Dockerfile 3KB

__init__.py 41B

codegeex_model.py 37KB

inference.py 11KB

pt_to_pdparams.py 1KB

__init__.py 174B

quantize.py 15KB

quantize_oneflow.py 7KB

__init__.py 3KB

quantization.fatbin 69KB

codegeex_13b_parallel.sh 686B

codegeex_13b_paddle.sh 574B

codegeex_13b.sh 561B

test_prompt.txt 403B

test_inference_oneflow.py 6KB

test_inference_megatron.py 6KB

test_inference_paddle.py 6KB

test_inference.py 5KB

generation_example.py 1KB

README_zh.md 786B

pom.xml 5KB

Payload.java 816B

CodeGenerationExample.java 3KB

.gitmodules 169B

requirements.txt 180B

README_zh.md 18KB

README.md 19KB

convert_ckpt_parallel.sh 1KB

test_inference_oneflow.sh 885B

generate_humaneval_x.sh 2KB

test_inference_paddle.sh 891B

finetune_codegeex.sh 3KB

convert_mindspore_to_megatron.sh 730B

gather_output.sh 561B

evaluate_humaneval_x.py 2KB

pretrain_codegeex.sh 3KB

evaluate_humaneval_x.sh 1KB

test_inference_parallel.sh 1KB

process_pretrain_dataset.sh 578B

test_inference_quantized.sh 879B

test_inference_oneflow_quantized.sh 887B

translate_humaneval_x.sh 3KB

test_inference.sh 877B

README_zh.md 8KB

README.md 8KB

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