BP神经网络的数据分类，包括语音特征信号分类，共43个案例分析。
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用于神经网络的相关不同问题在matlab中的实现，帮助数据预测
用MATLAB实现人工神经网络算法的20个程序代码，这个电子资源有配套教材，与大家一起学习。
由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(
对于初学者来说，学习神经网络和利用matlab设计利用，很有帮助
MATLAB神经网络30个案例分析(高清版）书籍&源码都有，
王小川《MATLAB神经网络43个案例分析》北京航空航天大学出版社源程序该书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者
学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策
本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同
该书共有43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神
包括一个pdf讲解，43个神经网络案例分析，包括源码，值得学习。
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