利用 SOM 神经网络实现柴油机故障诊断数据分类。
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柴油机构造,清晰容易理解,过程更重要。
为了开发低成本的且具有自主知识产权的OBD系统,论文针对高压共轨柴油机电控系统,选取冷却液温度传感器作为典型传感器进行故障诊断分析。设计了故障诊断电路,研究了故障诊断策略。通过MATLBA SIM
神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序
大型中速柴油机横向异常振动的诊断实践,刘代宏,,介绍了引起大型中速柴油机横向异常振动的一个主要原因,据此提出诊断方案并进行不解体检测和分析,解体测量验证了检测结果,表明
传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络(Convolutional
凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势
提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征, 通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别经过实验表明, 该方法对于滚动轴承的故障诊断具有一定的应用价值, 并可方
介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。
基于神经网络的配电网故障诊断研究,仅供参考。
基于BP神经网络的皮带运输机故障诊断,仝矿伟,王忠宾,针对皮带运输机的常见故障,本文利用BP神经网络高度非线性逼近能力和较好的容错能力对其进行识别、分类和诊断,在对BP网络模型训�
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