MATLAB神经网络案例分析汇总，提供非线性函数拟合优化示例。
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神经网络权值阈值优化
用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
该程序非常简明详细地讲述了遗传算法优化神经网络的算法，对学习掌握该算法很有用
遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。
用matlab编写的遗传算法优化bp神经网络的程序源码，输入主函数可直接运行，简单易用
这是一份基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测matlab代码，通过使用遗传算法对BP神经网络进行优化，可以提高数据分类的准确性和预测性能。这份代码可以帮助研究人员和开发者在数据分类
Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip新人发帖，请多支持:handshake所含文件：Figure39.jpg
里面有关于遗传算法的coc文档和完整的代码解决方案
采用matlab语言编写的遗传算法优化BP神经网络，并以非线性函数拟合为例评价适用性。
在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方法准确建模。在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。BP神经网络是一种反向传递并且能够修正误差的多层映射函数
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