本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。
这个程序使用遗传算法来优化神经网络的权值,从而达到最佳状态。通过将遗传算法和神经网络结合在一起,该程序可以提高神经网络的性能和效率。如果你正在寻找一个方法来提高神经网络的表现,那么这个程序是你不可错过
基于遗传算法的模糊神经网络控制器_省略_MATLAB与VC数据交换的研究
采用遗传算法优化RBF神经网络,其中包括优化RBF的拓扑结构,中心点和宽度
利用遗传算法优化神经网络的相关参数,具有一定的实用性。
遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中,BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定,进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗
neural-network-genetic-algorithm,用遗传算法进化神经网络用遗传算法进化神经网络的方法这就是我们如何使用遗传算法来寻找分类任务的最佳网络参数的一个例子。它目前仅限于IE(
介绍 遗传算法 神经网络原理 入门教程,并且附带有实现的程序实例
程序直接能够运行,点击GA_Wnn_test直接就能运行,当然对于matlab的版本可能有些要求,我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法,实现对数据充分的拟合,直接输出误差
用遗传算法优化bp神经网络,Matlab代码版本,内含4个m程序
