朴素贝叶斯分类器在训练速度方面表现出色，通常优于线性模型分类器，如 LogisticRegression 和 LinearSVC。然而，这种效率提升伴随着泛化能力的略微下降。朴素贝叶斯算法通过独立分析每个特征并收集简单的类别统计数据来实现高效的模型训练。