• 数据预处理:去趋势、平稳化、归一化
  • 特征提取:时间延迟、滞后项、移动平均值
  • 网络结构:
  • 输入层:根据特征数量设计节点
  • 隐含层:径向基函数(如高斯函数)
  • 输出层:预测目标变量
  • 网络训练:
  • 初始化权重和偏置
  • 前向传播:输入至输出
  • 反向传播:调整权重和偏置
  • 迭代训练,满足停止条件