混合张量网络进行全监督和半监督分类
这篇论文介绍了一种基于混合张量网络的新型高光谱图像分类方法，可以在全监督和半监督学习场景下进行有效分类。该方法结合了稀疏张量分解和深度学习，充分利用了高光谱图像的结构性和光谱特征。实验结果表明，该方法在多个公开数据集上实现了最先进的分类性能。
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