该代码展示了如何使用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络。
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详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现，方便大家学习神经网络的原理，进一步加深了对神经网络的认识。
利用相空间重构和RBF神经网络对高速公路的交通流量进行短时间的预测
RBF神经网络和BP神经网络的C++实现算法
rbf神经网络识别图像的算法，通过训练后与对应图片进行仿真。
这个是做毕设老师提供的代码，我试了一下，还得修改，会的请多多指教.
提供RBF神经网络自适应控制仿真程序和Simulink模型，可供学习使用。
该压缩文件包含了用于预测混沌时间序列的RBF神经网络代码。
RBF神经网络的Java语言实现。非常好用！！
matlab开发-神经网络rbf回归。基于RBF的神经网络回归
利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法,利用梯度下降法,自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要
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