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这是经刘金琨老师主编的系统辨识理论与MATLAB仿真课程资料，包括理论知识和相应的MATLAB代码示例。教材详细覆盖了系统辨识的基础概念、算法、模型等内容，并提供了大量实例。为了更好地学习和实践，建议
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微型相量测量单元装置为智能配电网提高可观性和可控性提供了基础。研究了基于微型相量测量单元的配电网线路参数抗差辨识方法:针对配电网三相运行不对称的情况,构建了基于相分量描述的配电线路三相π型等值模型,结
从“岸侧主网—变频电源—船舶系统”三者一体化的角度出发,以变频电源控制技术为核心,提出了一种基于优先级排序和权重阈值的变频电源控制参数辨识方法,用于不同工况下的变频电源控制参数寻优。仿真结果表明,所提
提出了基于局部均值分解(LMD)的同步电机参数辨识方法。采用LMD从短路电流中提取直流电流和基波电流,然后分别采用稳健回归最小二乘和Prony算法对直流电流和基波电流进行辨识,进而获得同步电机参数。以
同步电机的参数辨识问题在数学上可以被看成是一种非线性反问题,而反问题需要解决的首要问题就是它的病态性问题。通过对反问题的病态性问题进行分析,将Tikhonov正则化方法引入到同步电机参数的辨识中。在仿
根据LuGre摩擦模型辨识理论,以伺服电机驱动轴与伺服电机内部的摩擦模拟机器人关节摩擦,建立LuGre摩擦模型。对伺服电机做基于固高卡的模拟量控制,通过C++编程,从编码器中读取角度、转速值、加速度值
主要是系统的参数辨识。线性模型。模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
介绍了基于递推最小二乘法进行系统辨识的基本原理,对给定的实际输入输出数据运用MATLAB的M语言编写递推最小二乘算法,最后给出相应的仿真结果和分析,并对得到的模型进行验证。
基于光伏组件的物理模型快速准确地识别其内部参数对于预测光伏阵列的输出特性、跟踪最大功率点和电池故障模型的特性是非常重要的。而传统数学解析的参数辨识方法存在着辨识参数不准确,一般的智能优化算法精度都优于
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