机器学习、神经网络算法实战案例合集，包含深度学习、人工智能等相关内容。
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《机器学习实战》一书的配套代码，用python语言编写。
《机器学习实战》老版勘误，整理自图灵社区:图书:机器学习实战。错误在新版书籍中已被修正。适用于使用老版的参考
1、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果：（1）样本数据：datingTestSet.txt示例（三个特征及对应的分类）：409208.3269760.953952largeDoses3种特征：每
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Machine learning actual combat pdf
机器学习实战的原版代码，是配合《机器学习实战》的极好的学习资料。
机器学习实战，中英两本清晰的pdf，及书中的附属源码，
含：英文原版，中文翻译版本，用到的python源代码本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算
python机器学习理论+实战，线性回归。逻辑回归、决策树、SVM、感知机、随机森林、正则化
机器学习实战第二章k近邻代码python实现
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