SVM、Logistic回归、神经网络
机器学习经典算法实践
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首先明确,分类问题,”y”的值域一定是有限个,逻辑回归就是根据之前的数据,预测某事件为真的概率值 为什么分类问题不能用线性回归? 对于分类问题,y的取值为0或者1 如果使用线性回归i,那么线性回归模型
用于数据的降噪或者分类,有非常好的效果。同时,有四种方法,均可以使用。
通过大量数据，利用统计模型对螨虫分类做了一个详细代码编写，注释详细，能够使得读者充分理解螨虫分类问题。
无限级分类算法，具体有怎样实现的方法,帮助有类似需求的童鞋
基于LMSE分类算法的分类器设计，LMSE算法是对准则函数引进最小均方误差这一条件而建立的
分层分类算法用c完成好用数据集是机器学习是哪个的
非常全的ACM算法分类。介绍了绝大部分ACM常用和经典算法。
SVM分类算法程序，里面有数据可以直接运行，有详细的注释，程序简洁，适合新手
这是《机器学习实战》书中KNN算法的笔记
vs2010+opencv2.4.9环境下，通过knn算法对0-9数字进行分类
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