本资源提供了深度学习、神经网络等经典人工智能算法的学习资料,包含源码和案例。
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机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至
文件里包括基本的和改进后的BP神经网络算法
此程序实现一个感知器算法。实现数据已经在程序里面集成,用的时候可以相应的写入输入数据的部分,这部分就很简单了,就不做具体介绍了。
VC++实现BP算法,测试可用,可直接运行
C#BP神经网络算法注释详细可以好好研究下
经改过的vc++神经网络算法基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法,是网上到处传播的一个c++bp神经网络算法改写的,由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误,所以我
matlab几种神经网络算法实例,非常具有参考价值
神经网络的新算法,主要用于复数方面的神经网络应用
利用蚁群算法训练神经网络的程序(MATLAB)有些不完善,希望大家帮修改!
神经网络盲均衡算法个人ppt盲均衡技术是在克服和改善自适应均衡缺陷的基础上发展起来的,不需要发送训练序列,仅仅利用接收序列本身的先验信息,便可均衡信道特性,使均衡器的输出序列尽量逼近发送序列
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