时空序列预测模型采用 PyTorch 框架实现。模型代码完整，复现论文公式和图示，支持输入 Tensor 形状：(batch, sequence, channel, height, width)。此外，还包含以下组件：

- Patch 分割方法，用于处理大尺寸数据

- 训练和测试模板类，可轻松自定义训练过程

- 文件夹生成函数，方便管理目录树。