使用 MATLAB 实施 K-近邻法分类，可供学习和研究使用。
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近邻法的基本思想是在测试样本x的k个近邻中,按出现的样本类别来作为x的类别,即先对x的k个近邻一一找出它们的类别,然后对x类别进行判别,即在N个训练样本中,找出x的k个近邻。 设N个样本中,来自w1类
该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行
QTSP和TSP用最近邻法python代码
Pattern Recognition on Machine Experiment 5: Nearest Neighbor Method and Clip Neighborhood Method
该程序是近邻法的matlab程序，程序描述很详细，更容易理解。
模式识别的近邻法课件，非常直观的讲述了近邻法的思想
Nearest neighbor flow chart
Nearest neighbor method-pattern recognition
K近邻分类器所需要使用的随机数据集的实现代码
复旦大学 博士学位论文 基于k近邻分类准则的特征变换算法研究 姓名:张巍 申请学位级别:博士 专业:计算机应用技术 指导教师:薛向阳 20071024
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