基于模糊神经网络的MATLAB分类与判别模型代码,用于评估嘉陵江水质。
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通过对榆神府区矿井水样进行测试、分析,选取总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬、矿化度11项因子作为评价因子,依据《地下水质量标准》(GB/T14848-93),运用模糊综合
基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价
这是2005年数学建模国赛a题,长江水质预测,采用matlab实现,若有需要可进行下载交流。
黄河兰州段水质模糊综合评价,刘彤彤,赵有益,以流经兰州市的西沙大桥、银滩大桥、七里河大桥、城关大桥和雁滩大桥等断面为采样点,取样分析,测定了DO,CODCr,NH3-N,pH等水质指
本文档关注地理信息中水质问题,主要内容是有关水质的评价标准和预测模型的定义
摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价,并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一,对于相同污染因素的不同等
川东下三叠统飞仙关组—嘉陵江组界线附近的锶同位素组成,胡作维,黄思静,近年,锶同位素地层学已经逐步成为全球海平面变化、造山运动、古气候和古环境等全球事件研究和对比的有效工具,成为新兴的化学地
基于模糊综合评价的地下水质量评价系统,齐志超,刘志斌,本文研究了环境评价决策支持系统中的模糊综合评价子系统的构建问题。首先对环境评价决策支持系统进行了整体设计,然后采用C#语言�
这项研究的重点是确定马里Pelengana社区不同常用水源的细菌学质量,包括井眼,手动泵,地表水,家用容器,挖坑和水泥库,并特别提及国内流离失所者营地。从2016年7月至2017年6月,从不同的地点和
由于水质的非线性、不确定性等特性,水质预测与评价是很复杂的一个问题;最小二乘支持向量机已经成功地应用于解决非线性问题和时间级数问题。提出一种新的IGALSSM模型,即基于一种新型遗传算法——智能遗传算
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