机器学习算法Python实战

线性回归

  • 代价函数
  • 梯度下降算法
  • 均值归一化
  • 运行结果
  • Scikit-learn线性回归模型

逻辑回归

  • 代价函数
  • 梯度
  • 正则化
  • S型函数 (Sigmoid)
  • 多项式映射
  • 优化方法
  • 运行结果
  • Scikit-learn逻辑回归模型

  • 手写数字识别 (OneVsAll)

    • 随机显示数字
    • OneVsAll方法
    • 手写数字识别
    • 预测
    • 运行结果
    • Scikit-learn逻辑回归模型

BP神经网络

  • 神经网络模型
  • 代价函数
  • 正则化
  • 反向传播算法 (BP)
  • BP梯度求解
  • 梯度检查
  • 权重初始化
  • 预测
  • 输出结果

支持向量机 (SVM)

  • 代价函数
  • 最大间隔
  • 核函数
  • 模型代码
  • 运行结果

K-Means聚类算法

  • 聚类过程
  • 目标函数
  • 聚类中心选择
  • 聚类数量K选择
  • 图片压缩应用
  • Scikit-learn KMeans模型