随机森林---python实现附加训练数据 随机森林就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大,但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。
主要介绍了随机森林的基本原理以及boosting的原理,然后针对boosting对随机森林提升的介绍。
介绍了opencv中随机森林的训练过程,整个过程基于决策树,只是每次训练一颗决策树时都对样本进行随机采样,选择最优分裂时,对备选的特征也进行随机采样。
spssmodeleralgorithmsguide中的随机森林算法,中文。
此文档以ppt的形式介绍随机森林的概念及相关原理,可用于理解随机森林算法等等。
随机森林降维算法,直接修改输入输出路径,就可以运行的VS项目。
Linux GCC编译版本,可以进行随机森林学习、检测
RandomForest即随机森林的原理介绍
RandomForest,随机森林算法
利用matlab自带的数据、决策树函数classregtree来构造决策树,将数据分别train和Test,并用Test对构造的随机森林进行验证。