• 情感分类：识别输入文本中表达的情绪（例如，快乐、悲伤、愤怒）。
  • 情绪识别：检测文本中细微的情绪变化，识别特定情绪背后的原因。
  • 模块设计：优化情感分析模型，确保准确性和鲁棒性。
  • 优化策略：使用技术（例如，特征工程、超参数调整）提高情感识别的性能。