数据驱动设计: 5步验证法

告别设计中的主观臆断，利用数据思维进行科学验证。

5步验证流程:

  1. 明确目标: 定义设计想要达成的目标和期望结果。
  2. 提出假设: 基于目标，提出可验证的设计方案假设。
  3. 收集数据: 选择合适的指标和方法收集相关数据。
  4. 分析数据: 对收集到的数据进行分析，评估假设的有效性。
  5. 得出结论: 根据数据分析结果，判断设计方案是否有效，并进行迭代优化。

通过数据驱动设计，可以:

  • 降低设计决策的风险
  • 提升设计方案的有效性
  • 实现设计目标的最大化
  • 促进设计方案的持续优化

将数据思维融入设计，让设计决策更科学、更可靠。