大公国际发布建筑行业2019年信用风险展望报告,共11页。
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行为因素下的供应链关联信用风险传染,杨扬,魏晓蕾,将公平性考虑这一行为因素引入供应链上下游企业博弈,在完全信息的情况下研究了供应链关联信用风险传染并讨论了公平性因素的引入
基于大数据的个人信用风险评估模型研究
本书是信用评分卡的开发描述,包括评分卡开发的理论、方法、流程以及应用SAS系统的实践操作和编程。本书的主要内容包括:数据获取和数据准备、探索性数据分析、预测性的度量和变量选择、最优分群和分段、初级分类
信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施,带目录完整版,超清晰
推荐给做评分卡和做类似模型的同学。从头到尾介绍得非常细致,作者之前还写了一本很棒的书是数据挖掘数据准备,两本书共同的特点是附带了完整的SAS宏代码,让人觉得超级实在。
过度投资与公司信用风险——基于产权视角的分析,徐朝辉,周宗放,中国企业尤其国有企业投资效率低下,普遍存在过度投资的现象,而过度投资带来的经济后果不仅是业绩方面的,更为隐性的是风险方面
大公国际对融资租赁行业的信用风险进行了全面展望,详细分析了该行业的风险趋势与未来挑战。该报告覆盖了行业内的多个维度,深入剖析了可能影响行业信用的各种因素,为投资者和行业从业者提供了宝贵的参考信息。
以基本面分析为基础,重点阐述2019年产业债信用风险防控的要点。
当前,信用风险问题持续受到市场关注,不容忽视。在此背景下,地方债发行规模再创新高,引发业内广泛关注。这一趋势对于信用风险的进一步加剧具有潜在影响,同时也为市场提供了更多投资策略的考量。为了有效应对信
本报告详细分析了银行行业投资策略,重点聚焦于同业信用风险重定价的影响。报告指出,同业信用风险重定价是当前银行行业面临的重要挑战之一,对银行的资产质量和盈利能力产生深远影响。通过深入分析同业信用风险的定
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