时间序列分析中,熵值特征提取至关重要。汇总了基本熵值和多尺度熵值,包含公式、概念和注意事项。提供 MATLAB 和 Python 工具包,可直接调用熵值计算。
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本书受对外经济贸易大学“211”项目资助,是子项目e11007的阶段性成果。本书有如下特色:(1)内容齐全新颖,包括确定性时间序列分析,线性ARMA模型,波动率模型,向量自回归模型,单位根检验和协整,
张世英的金融时间序列分析及应用,有需要的下载,字迹稍有模糊,看清楚了下哈
何书元的经典文章《时间序列分析》数据挖掘里面的好书!
步骤如下:第一步:计算逐期增长量:在C3中输入公式:=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:C20区域。第二步:计算累计增长量:在D3中输入公式:=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:D2
时间序列预测教程,主要结合Eviews来进行时间序列预测。
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