在迈向机器学习的旅程中，有三步不可或缺：稳固的基础知识、合适的工具选择以及Python工具包的熟练运用。

首先，建立扎实的基础知识至关重要。这包括但不限于线性代数、概率论、统计学和数据分析。这些领域的知识将为你后续的学习提供稳固的基石。

其次，选择适合你的机器学习工具同样重要。市面上存在众多工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。你需要根据自己的需求、项目规模以及熟悉程度来做出选择。

最后，掌握Python工具包是机器学习的关键。Python因其易用性和丰富的库资源，已成为机器学习的首选语言。通过熟悉如NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包，你将能够更有效地进行数据处理、模型训练和结果可视化。

总之，机器学习之旅从基础知识的掌握开始，通过选择适合的工具，再到熟练运用Python工具包，你将能够在这个领域取得长足的进步。