构建预测模型需遵循七大核心步骤：首先，明确预测目标，确保模型方向正确；其次，收集并整理相关数据，确保数据质量；接着，进行特征工程，提取有效信息；然后，选择适当的算法进行模型训练；随后，对模型进行性能评估，调整参数优化效果；再者，进行模型验证，确保预测准确；最后，部署模型，实现预测功能。每一步都至关重要，需细致操作。