ChatGPT技术使用中，样本增强是提高效果的关键。通过多渠道收集数据、进行数据清洗与预处理，能够显著提升模型的训练质量。在使用技巧方面，建议用户充分理解模型原理，合理调整参数，以达到更好的应用效果。同时，也需要注意数据隐私和版权问题，避免引发法律风险。在常见问题方面，如模型输出不准确或响应过慢，可以尝试优化数据质量或调整模型配置。