ChatGPT模型训练过程中，模型融合与集成技术是提高模型性能的关键手段。通过融合多个模型的输出，结合集成学习策略，可以有效提升模型的预测准确性和泛化能力。在具体实现上，需要掌握相应的融合和集成方法，以及注意事项和常见问题的处理。通过不断实践和优化，可以提高ChatGPT模型在真实场景中的应用效果。