ChatGPT模型训练依赖于丰富的数据资源。为确保模型准确性和可靠性，数据清洗至关重要。在数据准备阶段，需去除重复、低质量及无关内容。此外，还需进行数据标注和格式化，以适应模型训练需求。使用ChatGPT时，应掌握基础操作技巧，并留意可能遇到的问题，如数据输入格式、模型响应延迟等。合理运用模型，结合实际需求进行调试，将提升使用效果。