ARMA谱估计简介以及AR法对其的逼近

经典music算法程序的仿真 经测验 可行 能出图

用MATLAB实现功率谱估计，分别采用不同方法进行谱估计。

功率谱估计是个常见的问题 这里有各种关于功率谱估计的论文

文献资料主要讲了额局部扩散影响doa及波达角估计的信噪比的影响，

该资源是一份包含了burg、levinson-durbin递推法的MATLAB代码，可用于进行参数模型（AR）功率谱估计。代码中有详细的注释，对于理解AR参数模型估计功率谱有很大帮助。

MATLAB代码经典功率谱估计，Welch法、协方差法、周期图、burg法及其对比，附完整注释

经典功率谱估计与现代功率谱估计的对比，有程序，并加详细的分析，还有语谱图的分析

基于AR谱估计和最小二乘法的间谐波检测方法，秦媛倩，，电力系统中间谐波问题日益突出，准确检测间谐波参数具有重要意义。间谐波是频率介于两个谐波之间的信号，为基波频率的非整数倍，

对AR模型的建立有一个详细的说明文档，并且运用举例来验证AR建模过程，程序包括了5种常用的ar模型参数估计算法，并分别求取了其模型参数，误差对比，是一个比较全面的AR建模程序。程序点击test.m即可

提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计．讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题．仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用