量子遗传算法(QGA)是结合了量子计算与遗传算法的一种新型概率进化算法。通过选择、交叉、变异等操作寻找最优解,具有高鲁棒性和广泛适用性。量子计算利用量子态的特性解决经典计算难题,成为研究热点。附上Matlab代码实现。
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MATLAB编写的免疫遗传算法,适合初学者,很好用的
基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理,通过自适应改变双稳态系统参数,利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测,可以提高微
Genetic algorithm matlab source code
利用遗传算法对建模自变量进行降维计算的matlab程序,欢迎下载参考
遗传算法GAOT:关于遗传算法的matlab工具包。敬请期待。
MATLAB遗传算法工具箱函数集实例讲解
探索遗传算法奥秘:MATLAB实战指南本指南深入解析遗传算法核心原理,并提供MATLAB实战案例,带您领略优化算法的强大力量。核心内容遗传算法基本原理:选择、交叉、变异等核心操作解析MATL
MATLAB中的遗传算法介绍本指南提供了MATLAB中遗传算法的全面概述,包括原理、实现和应用。
使用遗传算法求解f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)函数的最大值,x∈[0,10]。该函数有多个局部极值。
matlab中遗传算法
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