ChatGPT 情感交互：识别与回应

这是一篇基于声学特征的语音情感识别论文，可以帮助大家更好地进行语音情感识别的工作

过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对

基于MFCC的语音情感识别研究

语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感

该系统可以根据采集的舆情数据及正负语料库内容，对用户发言进行情感倾向分析，判断其积极或消极情绪，并将其归为“冷静、积极、焦虑、恐惧、愤怒”五种情绪状态。同时，该系统还可通过数据可视化等方式快速呈现分析

语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理

近来,已经对用于语音情感识别的和声特征进行了研究。 在我们的研究中发现,和声特征的一阶和二阶差异在语音情感识别中也起着重要作用。 因此,我们提出了一种新的傅立叶参数模型,该模型使用语音质量的感知内容以

ChatGPT提示信息包括欢迎语、提问引导语、回答提示语、闲聊引导语和感谢语。欢迎语通常包括问候语、介绍ChatGPT的功能和特点等。提问引导语和回答提示语帮助用户更好地了解和使用ChatGPT的知识

ChatGPT是一款基于人工智能技术的聊天机器人，它的前身是OpenAI的研究项目，经过多年的研发和改进，才有了现在的成果。它采用了深度学习等技术，可以模仿人类语言的产生和理解方式，实现自然对话，拥有

本指南提供ChatGPT技术在虚拟主播中应用的详细介绍，包括技术原理、使用方法、注意事项和常见问题解答。