这是一个MATLAB格式的K-近邻法分类代码压缩包。
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复旦大学 博士学位论文 基于k近邻分类准则的特征变换算法研究 姓名:张巍 申请学位级别:博士 专业:计算机应用技术 指导教师:薛向阳 20071024
在多标签分类问题中，通过k近邻的分类思想，构造测试样本关于近邻样本类别标签的新数据，通过回归模型建立在新数据下的多标签分类算法。计算测试样本在每个标签上考虑距离的k近邻，构造出每个样本关于标签的新数据
基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法
提出了一种基于PSO进行权重学习的算法PSOKNN,通过与传统KNN、GAKNN及ReliefKNN的实验比较分析表明,该方法可有效地搜索出合适的特征权重,获得较好的分类精度并淘汰冗余或无关的特征
一种非常现代的聚类算法,比以前的算法功能更加强大,也是建立在以前聚类算法的基础上,利用现代的遗传算法和神经网络算法
利用matlab中fuzzy函数对图像进行分类，特征包括图像lab各个色彩通道的熵，以及saturation的熵
K-近邻算法的python实现代码分享
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
近邻法的matlab实现 结合课本 实现简单
k-近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm),又称为KNN算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。 KNN的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数
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