这是一个使用快速近邻法实现分类的MATLAB程序。
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基于混合Hausdorff距离的多示例学习近邻分类器
该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行
分类器中最基本的算法，最近邻分类器，每一个样本和自己距离最近的样本比较，属于最近距离样本所属的类别。简单但是要比较所有所以有些慢
Pattern Recognition on Machine Experiment 5: Nearest Neighbor Method and Clip Neighborhood Method
基于稀疏表示的最近邻分类器(LSRNN)的matlab代码
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近
模式识别的近邻法课件，非常直观的讲述了近邻法的思想
Nearest neighbor flow chart
Nearest neighbor method-pattern recognition
快速的拟牛顿法程序，MATLAB仿真环境
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