基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码压缩包

BP神经网络具有较强的学习能力,但在传统的研究中,隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值,而试凑法在浪费较多时间的同时,可能得不到理想的BP神经网络输出,这对研究造成了一定的困难。

遗传算法，BP神经网络，算法改进，算法融合，在多目标优化中的应用。

近年来,人工神经网络已被广泛应用于遥感图像分类[1

接我的上一条笔记：《BP神经网络学习--MATLAB源码详细注释》，今天已经把遗传算法加进去优化，并且运行成功，效果很不错，代码也是从网上找来的，但是我查了很多资料，写了很多注释，我是小白~

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这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序

使用遗传算法对BP神经网络进行优化，BP网络的输入节点 7 隐层节点 7 输出节点

用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc，matlab完整程序

为了提高BP 神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性, 提出了一种基于遗传算法优化BP 神经网络 的改进混沌时间序列预测方法. 利用遗传算法优化BP 神经网络的权值和阈值, 然后训练BP 神经网络

将遗传算法与RBF神经网络结合，的优秀学习算法