多尺度小波分解奇异点检测.zip

计算机断层扫描（CT）扫描是医生建议寻找肺癌的唯一筛查测试。 卷积神经网络（CNN）最近证明了其成功分类医学图像的能力。 由于其强大的紧凑性，离散小波变换（DWT）已普遍用于图像特征提取应用程序中。

局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsicscalecomponent，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。

基于模型分析的指纹奇异点检测，王晓端，刘书炘，指纹奇异点（包括核心点和三角点）对指纹图像的脊谷纹理走向和结构有重要影响，是指纹图像的一个重要特征点，常用于指纹图像分类

Wavelet Transforming Image by Wavelet Decomposition

很不错的学习halcon深度学习的例子,可以运行在cpu(必须是halcon20),也可以是GPU(转载的)

随着JPEG2000压缩算法越来越广泛地应用到各个领域，提高算法的编码速度成为亟待解决的问题。为提高JPEG2000算法的编码速度，针对JPEG2000编码的小波变换部分，提出了一套基于Davinci

基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,matlab程序

基于小波变换的多尺度图像边缘检测可以更好地抑制噪声，尺度融合使得边缘结构更加清晰。

Multiscale wavelet modulus maxima method for detecting spectral edge matlab

这是不错的一片文章，其内容可以好好参考的。