Python 人脸识别步骤:

  1. 安装库: 使用 pip 安装 OpenCV, dlib, face_recognition。
  2. 加载模型: 利用 dlib 加载预训练的人脸检测模型 (例如 shape_predictor_68_face_landmarks.dat)。
  3. 图像读取: 使用 OpenCV 读取图像并转换为灰度。
  4. 检测人脸: 使用加载的模型检测图像中的人脸位置。
  5. 提取特征: 使用 face_recognition 提取检测到的人脸特征，生成特征向量。
  6. 人脸比对: 计算待比对人脸特征与已知人脸特征的相似度 (例如欧氏距离或余弦相似度)。
  7. 判断结果: 根据相似度阈值判断是否为同一人脸。
  8. 结果展示: 在图像上标记识别结果。