遗传算法是目前应用较为广泛的优化方法之一。它以其所需领域知识较少,对目标函数无过多要求及在解决多维问题时良好的性能,在解决一些复杂优化问题时较传统数学优化方法更加有效。传统遗传算法的基本思想是源于自然
Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting.zip
MATLAB程序案例分析遗传算法优化BP神经网络非线性函数拟合.zip
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测).
针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种改进粒子群优化BP神经网络预测模型的算法。在该算法中,粒子群采用改进自适应惯性权重和改进自适应加速因子优化BP神经
该文使用神经网络结合遗传算法编制计算软件来实现选择性催化还原技(selectivecatalyticreduction,SCR)催化剂的失效预测功能,并在此基础上制定催化剂清洗再生流程。以49份运行环
为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-
近年来,人工神经网络已被广泛应用于遥感图像分类[1
接我的上一条笔记:《BP神经网络学习--MATLAB源码详细注释》,今天已经把遗传算法加进去优化,并且运行成功,效果很不错,代码也是从网上找来的,但是我查了很多资料,写了很多注释,我是小白~
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