ChatGPT 多轮对话评估与连贯性指标探究

ChatGPT 对话可信度评估与结果筛选本篇内容将围绕 ChatGPT 对话可信度 和 生成结果筛选 展开，探讨如何判断 ChatGPT 生成内容的可靠性，以及如何筛选出符合需求的高质量内容。评估

涵盖了关于ChatGPT技术的使用教程、方法、技巧、注意事项以及常见问题。

关于ChatGPT模型，以下是使用教程、方法、技巧以及注意事项的简要概述：使用教程：ChatGPT模型是一种用于生成跨语言对话的强大工具。使用前，需确保已安装相关库并配置好环境。通过API调用，可向

360集团创始人周鸿祎在民生证券人工智能高峰论坛上演示了“360智脑”的多轮对话能力，业内人士表示这一能力大幅提升，超出预期。周鸿祎采用现场演示的方式展示产品，表示生成式AI具有一定的随机性，这也是大

提供了有关使用ChatGPT技术进行单轮对话优化和智能回答策略的详细信息,包括教程、方法、技巧、注意事项以及常见问题。

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在人工标注语篇句子连贯性时，句群的划分成为最大的难点，句群内部句间关系的复杂性也增加了篇章标注的困难度。为了识别语篇标注的困难度，从多角度总结了句群边界以及类别的分布特点，分析了句群内部句间的各种连接

总结了使用ChatGPT技术进行对话质量评估的方法。对话质量评估是评估ChatGPT生成的对话是否符合人类对话的标准的过程，可以帮助改进ChatGPT技术的对话生成能力。详细介绍了如何使用ChatGP

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