本项目利用MATLAB实现了JPEG-LS无损/近无损图像压缩算法,并成功应用于8位灰度图像压缩。经测试,程序运行稳定,压缩效果良好。
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JPEG是用于灰度图与真彩图的静态图像压缩的国际标准,它采用的是以DCT(DiscreteCosineTransform,离散余弦变换)为基础的有损压缩算法。因为视频的帧内编码就是静态图像编码,所以J
静态图像压缩标准JPEG,多媒体课程课件
Jpeg image compression example code
提供了详细的Matlab编解码过程和程序,包括图片格式转换,零偏置转化,DCT变换,量化,AC系数编码,Z扫描,DC系数编码,JPEG解码,DCT反变换,图像重构等全部函数和实现过程等
Matlab 下的 Dct 图像压缩。X = imread (c: \ MATLAB 7 \ 工具箱 \ 图像 \ imdemos \ 5)。 JPG '); trueImage = double (
在vs2005+opencv2.0平台下,借助opencv的cvLoadImage函数读入图片,得到图像的rgb数据,然后进行压缩并保存成jpeg格式,
JPEG) encoding algorithm and compression process implementation.pdf
关于图像压缩的算法介绍,内容容易理解,图文并茂
摘要 摘要 随着科学技术的发展,图像压缩技术越来越引起人们的关注为此从众 多的图像压缩编码标准中选取了基于 DCT 变换的 JPEG 图像压缩编码算法 进行研究并通过对比分析各种软件特性选取了 MAT
可以了解到有关JPEG和JPEG2000的相关原理。对象详细了解JPEG的有帮助
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