近年来，以数据为驱动的算法技术在西方选举中扮演着日益重要的角色。通过收集、分析和利用选民数据，算法瞄准能够精准地识别、分类和影响目标选民，从而左右选举结果。

算法瞄准的核心技术流程主要包括三个环节：首先，采集和预处理选民数据，为后续分析奠定基础；其次，运用机器学习等技术对选民进行分类，识别其政治倾向和行为模式；最后，根据分析结果对选民进行精准的政治动员，例如推送个性化政治广告、散布定向政治信息等。

然而，算法瞄准的广泛应用也引发了对西方民主制度的担忧。信息操弄和选民操控现象日益严重，虚假信息和政治宣传的传播削弱了公众理性思考和独立判断的能力。此外，算法瞄准还加剧了政治极化和消极竞选，导致社会撕裂和政治信任度下降。更重要的是，算法瞄准可能导致政治代表性偏差和“回应-问责”机制失灵，损害民主制度的根基。

为了应对算法瞄准带来的挑战，西方各国亟需加强算法治理，构建多层次、全方位的监管体系。这不仅需要制定完善的法律法规，规范数据收集、使用和共享，还需要加强技术监管，提升算法透明度和可解释性。此外，提高公众的媒介素养和数字素养，增强其对算法操纵的识别和抵御能力也至关重要。